Исследователи из Национального технического университета Украины и Школы информатики и технологии Университета Хучжоу использовали методику, которая предусматривает применение машинного обучения для исследования некоторых древних надписей в Софийском соборе в Киеве. Каким образом будут исследованы таинственные и одновременно важные для истории Украины надписи - читайте на kyiv-city.com.
Dикориставшы более 4000 изображений 34 глифов, команда научила нейронную сеть изучать и узнавать буквы.
Ученые утверждают, что поиск конкретных символов был точным на 99%.
Исследователи сосредоточили основную часть своих усилий на глаголицы и кириллицы - двух алфавитах, которые широко использовались в восточнославянских визуальных текстах.
Напомним, археологи нашли Глифы - некоторые датируются ХИ веком - в Софийском соборе в Украине. На сегодняшний день было обнаружено и изучено около 7000.
В соборе было найдено 300 фрагментов средневекового граффити, в которых приводятся некоторые мнения местных жителей того времени. К ним относятся "надежды молодой женщины привлечь молодого человека, осуждение воров и рисунки котов". Последние очень развеселили пользователей социальных сетей.
Для подготовки алгоритма машинного обучения команда использовала как свой собственный набор данных, так и то, что называется notMNIST и представляет собой базу данных шрифтов и глифов. Редактируя изображения так, чтобы они были правильно, команда передавала данные со своим алгоритмом. Используя эту модель, команда надеется больше узнать о граффити, в том числе, когда они были созданы и их значение. Исследователи также хотят поделиться базой данных глифов, которая будет открыта для общего пользования.
